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Digital Services Lab.

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연세대학교 정보대학원 디지털 서비스 연구실(Digital Services Lab: DSLAB)에 방문하신 것을 환영합니다.

DSLAB은 디지털 환경에서 다양한 비즈니스적 문제에 대한 연구를 수행합니다.

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본 연구실은 디지털 미디어와 다양한 온라인 및 모바일 플랫폼에서 제공되는 서비스에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 관심은 디지털 서비스의 비즈니스 모델 개발, 서비스 평가, 운영 및 성과 향상입니다. 이를 위해 기업체와 협력하여 서비스 고객의 입장에서 문제를 이해하고 해결하고 있습니다.

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또한, 데이터 사이언스 및 AI 기법과 계량 경제적 방법론을 활용하여 비즈니스 문제를 파악하고 해결하는 방법에 대해 연구합니다. 이를 위해 다양한 접근법을 반복적으로 탐색하고 최적화하며 효과적인 비즈니스 문제 해결 방법을 개발하는 데 초점을 두고 있습니다.

 

DSLAB은 경영학, 마케팅학, 심리학, 정보시스템학, 경제학, 컴퓨터공학 등 다양한 학문 분야의 이론과 지식을 융합적으로 활용합니다. 다양한 학문 분야의 지식을 결합하여 현실적이고 혁신적인 연구를 수행하며, 효율적이고 효과적인 디지털 서비스 비즈니스를 위한 핵심 인사이트를 도출합니다.

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Research Areas.

  • ​소셜 미디어 (Social Media)

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  • 이커머스 (E-commerce)

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  • 온라인 플랫폼 (Online Platforms)

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  • 고객 행동 (Customer Behavior)

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  • 핀테크 (Fintech)

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  • 제조 및 유통 산업 (Manufacturing and Distribution Industry)

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  • AI 머신러닝 응용 (AI.Machine Learning Applications)

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Research Methods.

  • 예측 모델링 (Predictive Analysis) : 다양한 이론에 기반 변수를 추출하여 머신러닝 (DNN, CNN, LSTM, GNN 등) 기반 예측 모델 연구

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  • 계량 모델링 (Economic Analysis) : 주로 관측 데이터(observational data)를 활용하여 인과 관계를 추론하기 위한 다양한 방법 사용 (Matching, Instrumental Variable, DID, RDD 등)

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  • 자연어처리 (NLP Applications): 언어 모델(Language Model)을 활용하여 서비스 Application 및 비즈니스    문제 해결을 위한 Downstream task 수행

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  • 시계열 분석 (Time-Series Applications) : 공정 이상 탐지(Anomaly Detection), 수요 예측(Sales Forecasting) 등 현업 문제 해결을 위한 시계열 데이터 기반 프레임워크 구축 연구

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  • 생성형 AI (Generative AI Applications): 거대 언어 모델(LLM)을 활용한 최적의 산업 디자인 프레임워크 구축

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