top of page

연구원

신우식 사진.jpg

성명: 신우식

박사 8학기 

E-mail: woosik.shin@yonsei.ac.kr

관심연구분야: Social Media, Customer Behavior, Economics of IS

  • Woosik Shin, Jiyong Park, and Hee-Woong Kim "Online Consumer Demand During and After Natural Disasters: Evidence from the COVID-19 Pandemic," Information & Management, 2024/7. (Accepted for publication)

  • Suyeong Yang, Woosik Shin and Hee-Woong Kim, "Capturing Attention: The Impact of 5-Second Thumbnails on Customer Engagement in Video Commerce", IEEE International Conference on Knowledge Innovation and Invention (ICKII), Nagoya, Japan, Aug 2024.

  • Seongbeom Kim, Woosik Shin and Hee-Woong Kim, "Are Loyal Customers Always More Likely to Buy on the Platform? Moderating Role of Browsing Pattern" Pacific-Asia Conference on Information Systems (PACIS), Ho Chi Minh, Vietnam, July 2024. (Link)

  • Seongbeom Kim, Woosik Shin and Hee-Woong Kim, "From Browsing to Buying: Unraveling the impact of Browsing Pattern on E-Commerce Platform," 한국경영정보학회 춘계학술대회, 2024/05.

  • 이호, 이주현, 배준호, 신우식, 김희웅. "디지털 신기술 교육과정 개발을 위한 역량 정의", 지식경영연구, 25(1), 2024/3, 135-154. (Link)

  • Seong-Su Kim, Woosik Shin, and Hee-Woong Kim, “Unravelling Long-Stay Tourist Experiences and Satisfaction: Text Mining and Deep Learning Approaches,” Current Issues in Tourism, 2024/2, 1-19.  (Link)

  • Woosik Shin and Hee-Woong Kim, “How Does Platform-Initiated Content Mitigate the Cold-Start Problem in Reputation Systems?” KMIS International Conference, Busan, Korea, December 2023.

  • Seongbeom Kim, Woosik Shin, and Hee-Woong Kim, "Predicting Online Customer Purchase: The Integration of Customer Characteristics and Browsing Patterns," Decision Support Systems (DSS), 17, 114105, 2024/02. (Link)

  • Minsu Kim, Woosik Shin, SeongBeom Kim, and Hee-Woong Kim, "Predicting Session Conversion on E-commerce: A Deep Learning-based Multimodal Fusion Approach," Asia Pacific Journal of Information Systems (APJIS),Vol. 33 No.3, Sept.2023, pp.737-767. (Link)

  • Woo-Jin Jung, Woosik Shin, and Hee-Woong Kim, "Estimating the Monetary Value of Personal Information on Social Networking Sites," Electronic Commerce Research,04 June 2023, pp 1-26. (Link)

  • SeongBeom Kim, and Woosik Shin, “What is the purpose of the visit? A Deep Learning based Purchase Prediction Using Customer Characteristics and Browsing patterns”, International Conference on Innovation and Management (IAM), Sapporo, Japan, Feb 2023

  • Woosik Shin, "Turning Lemons into Lemonade: Fear Appeal and Online Shopping During Disasters and Afterward," Yonsei-NUS Doctoral Consortium, Singapore, January 2023.

  • 신동훈, 신우식, 김희웅 "작성자 언어적 특성 기반 가짜 리뷰 탐지 딥러닝 모델 개발", 정보시스템연구, 31(4), 2022/12, pp. 1-23. (Link)

  • Woosik Shin and Hee-Woong Kim, “Coping with Self-harm in Elderly People: The Impact of Internet Use on Suicidal Ideation,” International Conference on Information Systems(ICIS), Copenhagen, Denmark, December 2022. (Best Short Paper in Track) (Link)

  • 김홍곤, 류하종, 신우식, 김희웅 "글로벌 블록체인 경제 생태계 분류 연구와 주식 포트폴리오 성과 분석", 지능정보연구, 28(3), 2022/9, pp.209-235. (Link)

  • SeongBeom Kim, and Woosik Shin, “A Deep Learning-based Purchase Prediction Using Customer Characteristics and Browsing Patterns”, International Conference on Business and Information Management (ICBIM), Webinar, Aug 2022

  • Woosik Shin and Hee-Woong Kim, "Problematic Mobile Phone Use and Cyberbullying Perpetration in Adolescents," Behaviour & Information Technology, 42(4), April, 2023, pp. 424-443. (Link)

  • Yeji Kim and Woosik Shin, "Uncovering Factors Influencing Viewers’ Perception of Undisclosed Ads", International Conference on Innovation and Management (IAM), Webinar, Jan 2022
    .

  • Seongbeom Kim, and Woosik Shin, "Predicting purchase behavior using customer browsing behavior and customer value" International Conference on E-Education, E-Business, E-Management, and E-Learning (IC4E), Osaka Japan, January 2022

  • 김효중, 신우식, 신동훈, 김희웅, 김화경, "고객의 특성 정보를 활용한 화장품 추천시스템 개발", Information Systems Review, 23(4), 2021/11, pp. 69-86. (Link)

  • ​손새아, 신우식, 김희웅, "사이버비행 요인 파악 및 예측모델 개발: 혼합방법론 접근", 정보시스템연구, 30(2), 2021/6, pp. 29-56. (Link)

김성범.jpg

성명: 김성범

통합석박 6학기

E-mail: sb_kim@yonsei.ac.kr

​관심연구분야: Customer Behavior, Deep Learning, Recommender System

  • Xiaowen Feng, Seongbeom Kim, Zhiyi Chen and Hee-Woong Kim "Exploring the experience factors of Chinese tourists visiting Seoul and Tokyo: A mixed methodology of text mining and interviews" Asia Pacific Journal of Information Systems, 2024/6. (Accepted for publication)

  • Seongbeom Kim, Woosik Shin and Hee-Woong Kim, "Are Loyal Customers Always More Likely to Buy on the Platform? Moderating Role of Browsing Pattern" Pacific-Asia Conference on Information Systems (PACIS), Ho Chi Minh, Vietnam, July 2024. (Link)

  • Seongbeom Kim, Woosik Shin and Hee-Woong Kim, "From Browsing to Buying: Unraveling the impact of Browsing Pattern on E-Commerce Platform," 한국경영정보학회 춘계학술대회, 2024/05.

  • 김재희, 양수영, 진지이, 김성범, 김희웅 "이커머스 환경에서의 수요예측 프레임워크 개발: 생성형AI를 중심으로", 한국경영정보학회 춘계학술대회, 2024/05.

  • 김성범, 양수영, "고객의 프로 파일과 추천 시스템을 결합한 생성형 AI 카피라이팅(Copywriting) 초개인화 서비스", 한국지식경영학회 추계학술대회 대학(원)생 아이디어 공모전, 2023/12. (장려상)

  • 김성범, 김재희, 이주현, 진지이, "생성형 AI를 결합한 수요 예측 프로세스 결과 보고서 작성 솔루션", 한국경영정보학회 추계학술대회 생성형 AI 아이디어 부문, 2023/11. (우수상)

 

  • Seongbeom Kim, Woosik Shin, and Hee-Woong Kim, "Predicting Online Customer Purchase: The Integration of Customer Characteristics and Browsing Patterns," Decision Support Systems (DSS), 2024/2, 17, 114105. (Link)

  • KyungSung Lee, SeongBeom Kim, and Hee-Woong Kim, "Enhanced Anomaly Detection in Manufacturing Processes through Hybrid Deep Learning Techniques," IEEE Access, 5, 2023/9 , pp. 93368-93380.(Link)

  • Minsu Kim, Woosik Shin, SeongBeom Kim, and Hee-Woong Kim, "Predicting Session Conversion on E-commerce: A Deep Learning-based Multimodal Fusion Approach," Asia Pacific Journal of Information Systems (APJIS),Vol. 33 No.3, Sept.2023, pp.737-767. (Link)

  • Seong Beom Kim and Hee-Woong Kim, "Predicting Customer’s Purchase Stages with an Information Overload Perspective: Integrating Information Foraging Theory and Entropy Approach," IEEE International Conference on Knowledge Innovation and Invention (ICKII), Sapporo, Japan, 2023/08.
     

  • 풍효문, 김성범, 김희웅, "Elevating Tourism in South Korea Enhancing the Tourist Experience in Seoul and Jeju," 한국경영정보학회 춘계학술대회, 2023/06.
     

  • SeongBeom Kim, and Woosik Shin, “What is the purpose of the visit? A Deep Learning based Purchase Prediction Using Customer Characteristics and Browsing patterns”, International Conference on Innovation and Management (IAM), Sapporo, Japan, Feb 2023

  • 김효중, 김성범, 김희웅 "고객의 투자상품 선호도를 활용한 금융상품 추천시스템 개발", Information Systems Review, 25(1), 2023/2, pp.111-128. (Link)

  • SeongBeom Kim, and Woosik Shin, “A Deep Learning-based Purchase Prediction Using Customer Characteristics and Browsing Patterns”, International Conference on Business and Information Management (ICBIM), Webinar, Aug 2022
     

  • 김성범, 김가혜, 김성수, 배준호, "반려동물 질병 진단 정보 중심의 인공지능(AI) 통합 서비스", 경영정보관련학회 춘계통합학술대회 아이디어 부문, 2022/06. (최우수상)
     

  • Jitae Kim and Seongbeom Kim, "Unraveling the relationship between customer experience and satisfaction in online grocery shopping", International Conference on Economics, Business, Tourism & Social Sciences(ICEBTS),Webinar, Feb 2022

  • Jitae Kim and Seongbeom Kim, "A Topic Modeling Approach to the Analysis of Customer Experience",International Conference on Innovation and Management (IAM), Webinar, Jan 2022

  • Seongbeom Kim, and Woosik Shin, "Predicting purchase behavior using customer browsing behavior and customer value" International Conference on E-Education, E-Business, E-Management, and E-Learning (IC4E), Osaka Japan, January 2022.

  • 김성범, 배준호, "앙상블 모델 개발을 통한 수출액 예측과 클러스터링 기반 유망 시장 추천", 한국지능정보시스템학회 추계학술대회, 2021/12.

  • 김성범, 배준호, "수출액 예측을 통한 수출 유망 국가 및 품목 추천 :: 앙상블 모형과 클러스터링을 활용한 기업 선호도 반영 추천 솔루션", 산업통상자원부 주최 제 9회 공공데이터 활용 비즈니스 아이디어 공모전 빅데이터 분석 부문, 2021/8, (대상)

  • 김성범,  "인천광역시 지방세 체납 효율화를 위한 빅데이터 분석 :: 체납자 예측과 악성 체납유형 중심으로", 공공 빅데이터 청년인턴십 우수인턴 한국지능정보화사회원장상, 2021/2. (우수상)

  • 김성범,배준호  외 7명, "응급의료 전용헬기를 위한 서울시 인계점 입지 분석", 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 공모전, 2020/11. (최우수상)​​

이현아 연구원님.JPG

성명: 이현아

박사 5학기 (소속 : 주식회사 섹타나인 빅데이터팀 팀장 / 파트타임)

E-mail:hyunah.lee@spc.co.kr

관심연구분야: Big Data Analytics, Digital Business, Business Intelligence, Text mining

258730039162537865.jpg

성명: 김유진

​박사 3학기 (소속: KT)

E-mail: eg.jane.kim@gmail.com

관심연구분야: Customer Behavior, Social Media Marketing, Business Analytics

  • Eugene Kim, Choong C. Lee, and Jaeyoung An, “Examining How Online Store Managers’s Responses to Negative Reviews Affect Potential Shoppers”, Electronic Commerce Research, 2024, 1-38. (Link)

  • 정주미, 박선진, 김유진, 강연아, 송인한, 김동환, “학습 맥락의 챗GPT 프롬프트 UI/UX연구”, 한국HCI학회 학술대회 2024/01, pp.277-283.

  • 석사 학위논문 : 김유진, 연세대학교 정보대학원 정보미디어전략, “부정적 온라인 리뷰에 대한 사업자 피드백 효과 연구 : 피드백 유형에 따른 인지된 정의 관점에서”, 2023/2​

김예지 파트 사진.jpg

성명: 김예지

박사 2학기 (소속: SKTelecom)

E-mail: yeji.kim@sk.com

관심연구분야 : Business Analytics, Data Analytics, Customer Behavior, Deep Learning, Economics of IS, ESG

  • 석사 학위논문 : 김예지, "기업가치에 영향을 미치는 ESG Materiality 이슈 분석", 연세대학교 정보대학원 비즈니스 빅데이터분석 트랙, 2023/2

  • 김예지, 정다현, "빅데이터 기반 AI APPLICATION 인구밀집도 활용 전략 서비스", 한국지능정보사회진흥원 AI APPLICATIONS 학생 경연대회, 2022/11. (대상)

  • Yeji Kim and Woosik Shin, "Uncovering Factors Influencing Viewers’ Perception of Undisclosed Ads", International Conference on Innovation and Management (IAM), Webinar, Jan 2022

  • Yeji Kim and Hwa-Seong Na, "Analysis of Decoupling of Economic Growth and CO2 Emissions," International Conference on Innovation and Management (IAM), Webinar, Jul 2021

김진석 증명.jpg

성명: 김진석

박사 AI핀테크 과정 7학기 (소속 : 지지자산운용 투자운용팀 팀장 / 파트타임)

E-mail: kjeeep@naver.com

관심연구분야: alternative investment, AI Fintech

이경성 - 반명함.jpg

성명: 이경성

박사 빅데이터학과 5학기 (소속 : 롯데칠성음료㈜ DT추진팀장 / 파트타임)

E-mail: kyungsung_lee@lotte.net

관심연구분야: Business ValueChain Optimization, BigData Analytics for Manufacturing

  • KyungSung Lee, SeongBeom Kim, and Hee-Woong Kim, "Enhanced Anomaly Detection in Manufacturing Processes through Hybrid Deep Learning Techniques," IEEE Access, 5, Sept 2023, pp. 93368-93380.(Link)

2020_강봉수 증명사진.jpg

성명: 강봉수

박사 빅데이터학과 5학기 (소속: 제이트인사이드 / 파트타임)

E-mail: gaulmaru@yonsei.ac.kr

관심연구분야: Bigdata Analytics, IoT, Social Media, BlockChain

  • 김기문, "인터넷 전문 은행 서비스의 소비자 사용 의도에 영향을 미치는 요인: 가치 기반 수용 모델을 중심으로", 연세대학교 경제대학원, 2018, pp.83-96.

황우택_사진.jpg

성명: 황우택

통합석박 AI핀테크 과정 6학기(소속: 한국투자신탁운용 책임운용역 / 파트타임)

E-mail: wootaek123@gmail.com

관심연구분야: Digital Asset, Artificial Intelligence, Fintech, Financial Investment Business

김기문 증명사진_21.08.png

성명: 김기문

AI핀테크 박사 5학기 (소속 : 주식회사 코빗 / 파트타임)

E-mail: kkdarkmoon@gmail.com

관심연구분야: Digital Asset, Artificial Intelligence, Fintech

  • 강봉수, 이규현, 김희웅, "소셜미디어 마케팅을 통한 다차원적 고객 인게이지먼트 증진:게시물 내용과 표현 유형을 중심으로," 정보시스템연구, 24(4), 2015/12, pp. 99-116. (Link)

  • 강봉수, 이규현, 김희웅, "소셜미디어 마케팅을 통한 고객 인게이지먼트 증진: 게시물 내용과 표현 유형을 중심으로," 한국정보시스템학회 추계학술대회, 2015/11. (최우수논문상)

윤자송_SMBA 박사과정.jpg

성명: 윤자송

SMBA 박사 1학기 (소속: 칸타코리아 Analytics팀 / 파트타임)

이메일: jasong.yoon@kantar.com

관심연구분야: Business Analytics, Marketing Analytics, AI-enabled Information Systems 

IMG_6401.JPG

성명 : 정연준

박사 1학기 (소속 : 카카오엔터프라이즈 / 파트타임)

이메일 : becksblues@gmail.com

관심연구분야 : Data Analysis, Digital Service, Advertising, Video Game

20221209_124947.jpg

성명 : 홍승욱

박사 AI핀테크 과정 1학기 (소속 : NICE평가정보 / 파트타임)

이메일 : ignazio.hsw@gmail.com

관심연구분야 : AI/Bigdata, Fintech, Digital Finance, Credit Scoring, Data-Driven Marketing

bottom of page